基础要求:

本科及以上学历，车辆工程、机械工程、电气工程及其自动化专业，优先考虑有电动车、3年及以上研发经验。

岗位要求:

三电系统集成与匹配:电池系统,驱动系统,电动上装。

研发并优化基于电机与电液耦合驱动技术的清扫、风机、水泵及压缩作业机构，以实现系统高效能与低噪音的核心目标。

运用新材料（如高强度钢、铝合金）和新工艺，在保证强度前提下实现整车轻量化，提升续航。

确保设计满足相关国标及地方低速电动车管理要求，主导型式试验与认证。

具有环卫特种作业车辆相关经验。

优先条件:

熟悉VCU/BMS/MCU中至少一种的控制策略，或具备与电控团队协同调试的实战经验和材料科学与机械工程。

基础要求:

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。有顶尖会议/期刊论文或高质量开源项目贡献者，学历可放宽。

岗位要求:

负责核心检测模型的研发、训练与优化，实现复杂城市场景下的垃圾、污染区域的高精度、高召回率识别。

攻克难点：解决小目标检测、遮挡物体识别、不同光照/天气条件（夜间、雨天）下的模型鲁棒性问题。

探索并应用最新的视觉模型（如YOLO系列、DETR，及SegFormer等分割模型）于实际业务。

将算法模型进行轻量化、工程化优化，以满足实际部署的效率和资源约束。

扎实的Python编程基础，深厚的Pytorch/TensorFlow框架使用经验。

精通目标检测、实例/语义分割、小样本学习等CV核心任务，有实际项目落地经验。

熟练使用OpenCV、Pillow等图像处理库。

熟悉模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等轻量化部署技术。

优先条件:

在COCO、Cityscapes等公开数据集上有优异成绩，或有垃圾/街景识别相关项目经验。熟悉多目标跟踪、视频理解技术，能将图片检测扩展到视频流分析。

基础要求:

本科以上计算机相关专业。

从事3年以上的Java开发者。

岗位要求:

精通 Java 基础，深入理解 JVM 原理、多线程、网络编程、集合框架等核心技术。

熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开源框架，具备微服务架构设计与开发经验。

熟悉 MySQL、Redis、MongoDB 等数据库/缓存中间件，具备高性能数据存储与查询优化能力。

了解消息队列（如 RocketMQ、Kafka）、分布式事务等分布式技术。

优先条件:

从事物联网服务底层开发,AI集成优先。

基础要求:

本科及以上学历，电子信息工程、自动化、微电子等相关专业。

3年及以上嵌入式硬件研发经验。

岗位要求:

精通硬件设计工具如Altium Designer、Cadence等,能独立完成多层PCB设计和经典的电路设计。

熟悉STM32、ARM Cortex-M系列等主流MCU硬件架构，掌握模拟电路、数字电路设计原理。

BOM选型与PCB/产品量产流程具有丰富的经验。

熟悉物联网场景与车载电路布线方案。

了解常用传感器、通信模块（如UART、I2C、SPI、CAN、以太网、WiFi、4G等）的应用与调试。

优先条件:

具有编写硬件嵌入式程序者优先(C/C++,Python,Lua)或材料科学与结构工程。